강좌정보

강좌범위

CHAPTER 01 행렬
CHAPTER 02 벡터
CHAPTER 03 벡터공간
CHAPTER 04 고유치 및 고유벡터
CHAPTER 05 선형변환

강좌특징

- 이해하기 쉬운 개념 설명을 통한 학습
- 기본예제를 중심으로 단계별 문제풀이
- 2027대비 빈출 패턴 위주 학습

수강대상

- 수학에 자신이 없는 학생, 편입수학을 기초부터 꼼꼼히 배우고 싶은 학생
- 편입을 처음 준비하는 자연계 수험생, 인서울 또는 상위권 학교에 편입하고 싶은 학생
- 수학을 쉽고 재미있게 배우고 싶은 학생

• 강의명
  시간(분)
• 1강. [1-1] 행렬의 정의와 연산 (1)
  29
• 2강. [1-2] 행렬의 정의와 연산 (2), 행렬의 종류 (1)
  24
• 3강. [1-3] 행렬의 종류 (2), 행렬식 (1)
  27
• 4강. [2-1] 행렬식 (2)
  29
• 5강. [2-2] 행렬식 (3), 역행렬 (1)
  29
• 6강. [2-3] 역행렬 (2)
  21
• 7강. [3-1] 행렬의 계수 (rank) (1)
  26
• 8강. [3-2] 행렬의 계수 (rank) (2)
  21
• 9강. [4-1] 선형연립방정식
  44
• 10강. [4-2] 최소제곱 해
  20
• 11강. [4-3] C1 문제풀이 (Standard, Pro)
  21
• 12강. [5-1] 벡터의 정의
  25
• 13강. [5-2] 벡터의 연산, 벡터의 내적
  30
• 14강. [6-1] 정사영, 벡터의 외적 (1)
  26
• 15강. [7-1] 벡터의 외적 (2)
  29
• 16강. [7-2] 스칼라 삼중적, 직선의 방정식
  30
• 17강. [8-1] 평면의 방정식 (1)
  31
• 18강. [9-1] 평면의 방정식 (2)
  21
• 19강. [9-2] 공간에서의 거리
  24
• 20강. [10-1] C2 문제풀이
  23
• 21강. [10-2] 벡터공간과 부분공간
  32
• 22강. [10-3] 일차독립과 일차종속 (1)
  26
• 23강. [10-4] 일차독립과 일차종속 (2), 기저와 차원 (1)
  30
• 24강. [11-1] 기저와 차원 (2)
  34
• 25강. [11-2] 좌표벡터, 행공간, 열공간, 해공간 (1)
  29
• 26강. [11-3] 행공간, 열공간, 해공간 (2)
  34
• 27강. [12-1] 행공간, 열공간, 해공간 (3)
  24
• 28강. [12-2] Gram-Schmidt 직교화 과정 (1)
  28
• 29강. [13-1] Gram-Schmidt 직교화 과정 (2), 내적공간
  24
• 30강. [13-2] C3 문제풀이
  20
• 31강. [14-1] 누적복습 - 극한 총정리
  24
• 32강. [14-2] 누적복습 - 이상적분 총정리
  28
• 33강. [14-3] 누적복습 - 매클로린 급수 총정리
  31
• 34강. [15-1] 고유치, 고유벡터 정의 (1)
  40
• 35강. [15-2] 고유치, 고유벡터 정의 (2)
  21
• 36강. [16-1] 고유치, 고유벡터 정의 (3), 대각화 (1)
  33
• 37강. [17-1] 대각화 (2)
  35
• 38강. [17-2] 대각화 (3), 이차형식 (1)
  33
• 39강. [17-3] 이차형식 (2)
  21
• 40강. [18-1] 선형변환의 정의
  19
• 41강. [18-2] 표준행렬과 표현행렬
  32